多模型预测对比
模型管理LSTM / XGBoost / Transformer / Ensemble · 同一数据集横向比较
预测曲线对比
次日 96 时段 · 元/MWh
模型评估指标
近 30 天滚动评估
| 模型 | MAE | RMSE | MAPE | 方向准确 | 训练 |
|---|---|---|---|---|---|
| LSTM | 22.4 | 31.2 | 7.2% | 80.6% | 14 min |
| XGBoost | 25.8 | 34.6 | 8.1% | 77.3% | 3 min |
| Transformer | 18.6 | 26.4 | 6% | 84.2% | 52 min |
| Ensemble | 15.2 | 21.8 | 4.7% | 87.5% | — |
特征重要性 TOP 10
基于 SHAP 值
模型版本管理
v3.2.1Ensemble生产
加入煤价滞后特征，MAE 降低 0.82026-04-25
v3.2.0Ensemble灰度
Transformer 权重调整 0.4 → 0.52026-04-20
v3.1.5Ensemble归档
上一稳定版本2026-04-10
v3.1.0LSTM-only归档
纯 LSTM 基线2026-03-15